Сокращения

---

ММП - метод максимального правдоподобия
МНК - метод наименьших квадратов
МО - математическое ожидание
СВ - случайная величина
СКО - среднее квадратическое отклонение
п.н. - почти наверное
с.к. - среднее квадратическое, в среднем квадратическом
Аi - аксиома i
Оi - определение i
Зi - замечание i
Пi - пример i
Рi - рисунок i
Тi - теорема i
Лi.Рj.Оk - лекция i, раздел j, определение k
= ||......|| = - комментарий, объяснение равенства
i)A - i-ое свойство событий (Л1.Р2)
i)P - i-ое свойство вероятности (Л2)
i)F(x) - i-ое свойство функции распределения (Л4.Р1)
i)f(x) - i-ое свойство плотности распределения (Л4.Р3)
i)m_x - i-ое свойство математического ожидания (Л4.Р4)
i)g(t) - i-ое свойство характеристической функции (Л4.Р5)
i)F(x,y) - i-ое свойство функции распределения  F(x,y) (Л7.Р1)
i)f(x,y) - i-ое свойство плотности распределения f(x,y) (Л7.Р2)
i)F_x(x|y) - i-ое свойство условной функции распределения (Л8.Р1)
i)f_x(x|y) - i-ое свойство условной плотности распределения (Л8.Р2)
i)M[X|y] - i-ое свойство условного МО (Л8.Р4)
i)k_XY - i-ое свойство ковариации (Л8.Р3)
i)M[X] - i-ое свойство математического ожидания и дисперсии n-мерных СВ (Л9.Р1)

i)	^ Mx - i-ое свойство выборочных среднего и дисперсии (Л13.Р3)

i)C - i-ое свойство ортогональной матрицы (Л15.Р4)